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【诚挚邀请】2023年AI/大数据赋能药物设计与发现专题研讨会

发布时间:2023-03-29 11:44:28 I 企业名称:源资信息科技(上海)有限公司

为进一步探索人工智能技术 (AI)大数据在药物设计与发现领域中的应用,由达索系统和源资科技发起,携手国内外多家重点高校与企业将于2023年4月14日在上海举办“2023年AI/大数据赋能药物设计与发现专题研讨会”。本次会议将由在药物信息和计算化学领域具有丰富经验的专家学者主讲,与同行分享相关领域的最新进展及国际尖端软件工具的实践经验。会议还将围绕AI赋能药物研发全链条的优势与应用,大数据对于药物研

会议信息
  • 会议地址
  • 上海市上海市浦东新区张江碧波路699号
  • 会议时间
  • 2023-04-14~2023-04-14
  • 会议类型
  • 论坛
  • 所属行业
  • 体外诊断>全部生命科学>全部生物医学>全部生物工程>全部原料/试剂>全部
  • 关键词
  • 药物设计与发现专题研讨会AI/大数据
 专家介绍 
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付伟 教授
复旦大学药学院
研究方向-药物设计与发现。1994年获吉林大学有机化学学士,2001年获吉林大学计算化学博士,2001-2006年分别在中科院上海药物所、美国休斯顿大学、西班牙巴塞罗那超算中心做博士后研究。主要致力于靶向GPCR及核受体的中枢神经系统、抗炎及代谢药物分子设计与药物开发。主持国家自然科学基金7项、上海市生物医药基础重点项目3项,军科委重点项目子课题1项,国际合作项目2项。在国内外著名期刊发表论文78篇,以第一发明人获授权专利16项,申请PCT专利1项,在美国和上海市获得多项学术奖项。主编国家级教材/专著2部,主持国家级一流线上课程《药物设计学》负责人,任SCI 期刊Chem. Biol. & Drug Design杂志编辑,上海市衰老与退行性疾病协会常务理事,中国肝病联盟创始核心成员。
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高冈雄司 博士
达索系统 高级解决方案顾问
高冈雄司(Yuji TaKaoKa)博士毕业于Tokushima大学健康生物科学研究所,在AI/CADD领域耕耘了近三十年,2012年至今任职达索高级顾问。曾是日本化学信息和计算机科学部董事会成员,并曾在行业领先的制药公司工作。
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李丽艳
Merck公司 软件产品销售总监
2007年加入Merck,具有15年行业经验,成功地为多家制药企业实施以客户需求为导向的解决方案。目前任Merck软件产品销售总监,专注于用AI技术提高化学合成的效率,负责SYNTHIA™产品的市场拓展、商业模式构建与业务流程优化。
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崔维仁 博士
药明康德新药开发有限公司主任
信息及筛选平台负责人
崔维仁博士拥有浙江大学生物信息学学士学位,中科院-马普学会计算生物学伙伴研究所计算生物学博士学位,从事信号通路与自免疫疾病系统生物学方向的研究。2016年加入药明康德,先后负责基因组学大数据管理与挖掘以及DNA编码化合物库技术(DEL)信息平台的研发,建设并发展DEL大数据管理平台。现负责HitS产品业务模式的创新及迭代。
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吕传宇
北京大学药学院 博士后
2022年在北京大学药学院获得博士学位,现为北京大学博雅博士后,研究方向为健康数据科学。主要研究内容为生物医药数据资源平台的建设和信息挖掘,曾在Nucleic Acids Research、Journal of Chemical Information and Modeling等期刊发表文章。
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崔勇
源资科技 高级技术支持工程师
中国药科大学药物化学硕士,源资科技AI/CADD类产品高级技术工程师,主要负责分子模拟软件Discovery Stuido和AI化学逆合成软件SYNTHIA™售前、售后的技术支持与服务工作。
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